Performance made simple with Nadya,
our proprietary programming language
Performance made simple with Nadya, our proprietary programming language
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Nadya는 누구나 쉽고 빠르며 안전하게 고성능 컴퓨팅(HPC) 소프트웨어를 개발할 수 있도록 에너자이가 자체 개발한 프로그래밍 언어입니다. 현재는 Optimium의 내부 계산 구현에 사용되고 있으며, 지속적인 연구 개발을 통해 진화해 나가고 있습니다.
Nadya는 누구나 쉽고 빠르며 안전하게 고성능 컴퓨팅(HPC) 소프트웨어를 개발할 수 있도록 에너자이가 자체 개발한 프로그래밍 언어입니다. 현재는 Optimium의 내부 계산 구현에 사용되고 있으며, 지속적인 연구 개발을 통해 진화해 나가고 있습니다.
Nadya는 누구나 쉽고 빠르며 안전하게 고성능 컴퓨팅(HPC) 소프트웨어를 개발할 수 있도록 에너자이가 자체 개발한 프로그래밍 언어입니다. 현재는 Optimium의 내부 계산 구현에 사용되고 있으며, 지속적인 연구 개발을 통해 진화해 나가고 있습니다.
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지능적인 컴파일러 최적화
지능적인 컴파일러 최적화
지능적인 컴파일러 최적화
복잡한 하드웨어 연산 명령어 내장 지원
프로그램 최적화를 위해 복잡한 하드웨어 명령어 (AVX, SVE 등)를 알고 있을 필요가 없습니다. Nadya는 우수한 코드 분석 기술을 통해 자동으로 필요한 연산 명령어를 사용하여 하드웨어의 성능을 최대한으로 끌어올립니다.
자동 루프 최적화
Nadya는 프로그램의 안전성을 위반하지 않으면서도 루프를 펼치고, 병렬화하고, 결합할 수 있습니다. 이는 자동으로 또는 프로그래머의 지시에 따라 수행됩니다.
통합 코드 생성
Nadya의 가장 강력한 기능 중 하나는 자체 AST(Abstract Syntax Tree)를 생성하고 이를 결합하여 새로운 코드를 작성하는 기능입니다.
복잡한 하드웨어 연산 명령어 내장 지원
프로그램 최적화를 위해 복잡한 하드웨어 명령어 (AVX, SVE 등)를 알고 있을 필요가 없습니다. Nadya는 우수한 코드 분석 기술을 통해 자동으로 필요한 연산 명령어를 사용하여 하드웨어의 성능을 최대한으로 끌어올립니다.
자동 루프 최적화
Nadya는 프로그램의 안전성을 위반하지 않으면서도 루프를 펼치고, 병렬화하고, 결합할 수 있습니다. 이는 자동으로 또는 프로그래머의 지시에 따라 수행됩니다.
통합 코드 생성
Nadya의 가장 강력한 기능 중 하나는 자체 AST(Abstract Syntax Tree)를 생성하고 이를 결합하여 새로운 코드를 작성하는 기능입니다.
복잡한 하드웨어 연산 명령어 내장 지원
프로그램 최적화를 위해 복잡한 하드웨어 명령어 (AVX, SVE 등)를 알고 있을 필요가 없습니다. Nadya는 우수한 코드 분석 기술을 통해 자동으로 필요한 연산 명령어를 사용하여 하드웨어의 성능을 최대한으로 끌어올립니다.
자동 루프 최적화
Nadya는 프로그램의 안전성을 위반하지 않으면서도 루프를 펼치고, 병렬화하고, 결합할 수 있습니다. 이는 자동으로 또는 프로그래머의 지시에 따라 수행됩니다.
통합 코드 생성
Nadya의 가장 강력한 기능 중 하나는 자체 AST(Abstract Syntax Tree)를 생성하고 이를 결합하여 새로운 코드를 작성하는 기능입니다.
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함수형 프로그래밍 지원
함수형 프로그래밍 지원
함수형 프로그래밍 지원
함수형 프로그래밍은 많은 장점이 있습니다. 간결하고 명확하며 실수를 효과적으로 방지합니다. 함수형 패러다임을 내장하여 지원하면 안전한 방식으로 고성능 계산 모델을 더 쉽게 모델링할 수 있기 때문에 Nadya는 이 패턴을 선택했습니다.
함수형 프로그래밍은 많은 장점이 있습니다. 간결하고 명확하며 실수를 효과적으로 방지합니다. 함수형 패러다임을 내장하여 지원하면 안전한 방식으로 고성능 계산 모델을 더 쉽게 모델링할 수 있기 때문에 Nadya는 이 패턴을 선택했습니다.
클로저
클로저는 함수형 언어의 기본 구성 요소입니다. 정의된 시점의 환경을 캡슐화하며, 값으로 이동할 수 있습니다.
Pattern Matching 및 Discriminated Union
분리된 유니언은 여러 다른 유형의 값을 단일 유니언 타입 값으로 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 패턴 매칭과 함께 사용되어 코드 구조를 단순화할 수 있습니다.
재귀적 클로저
재귀는 반복 없이 함수형 프로그램을 작성하는 데 기본적입니다. Nadya는 다른 함수형 언어와 마찬가지로 재귀를 지원합니다.
클로저
클로저는 함수형 언어의 기본 구성 요소입니다. 정의된 시점의 환경을 캡슐화하며, 값으로 이동할 수 있습니다.
Pattern Matching 및 Discriminated Union
분리된 유니언은 여러 다른 유형의 값을 단일 유니언 타입 값으로 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 패턴 매칭과 함께 사용되어 코드 구조를 단순화할 수 있습니다.
재귀적 클로저
재귀는 반복 없이 함수형 프로그램을 작성하는 데 기본적입니다. Nadya는 다른 함수형 언어와 마찬가지로 재귀를 지원합니다.
클로저
클로저는 함수형 언어의 기본 구성 요소입니다. 정의된 시점의 환경을 캡슐화하며, 값으로 이동할 수 있습니다.
Pattern Matching 및 Discriminated Union
분리된 유니언은 여러 다른 유형의 값을 단일 유니언 타입 값으로 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 패턴 매칭과 함께 사용되어 코드 구조를 단순화할 수 있습니다.
재귀적 클로저
재귀는 반복 없이 함수형 프로그램을 작성하는 데 기본적입니다. Nadya는 다른 함수형 언어와 마찬가지로 재귀를 지원합니다.
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Tensor 타입에 대한 네이티브 지원
Tensor 타입에 대한 네이티브 지원
Tensor 타입에 대한 네이티브 지원
Nadya는 데이터를 표현하기 위해 Tensor라는 타입을 사용합니다. Nadya 컴파일러는 Tensor로 표현된 데이터를 효과적으로 최적화하여 빠른 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다.
Nadya는 데이터를 표현하기 위해 Tensor라는 타입을 사용합니다. Nadya 컴파일러는 Tensor로 표현된 데이터를 효과적으로 최적화하여 빠른 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다.
Tensor의 산술 연산
산술 연산은 Tensor에 직접 적용할 수 있으며, 다른 숫자 유형과 동일하게 사용할 수 있습니다. Shape Inference 및 Broadcasting은 Shape이 호환되는 한 컴파일러가 자동으로 처리합니다.
직관적인 로드 및 저장 규칙
Tensor 인덱싱의 규칙은 PyTorch나 NumPy와 같은 유명 라이브러리와 유사하게 설계되었으며, Nadya 컴파일러는 내부적으로 Tensor의 최적화를 지원합니다.
소유권 및 차용 규칙
Nadya에서는 소유권 시스템이 도입되어 어떤 변수가 데이터를 소유하는지 추적합니다. 이는 프로그램 전체에서 데이터를 관리하는 안전하고 직관적인 방법을 제공하며, Garbage Collector 없이 메모리 누수를 방지합니다.
Tensor의 산술 연산
산술 연산은 Tensor에 직접 적용할 수 있으며, 다른 숫자 유형과 동일하게 사용할 수 있습니다. Shape Inference 및 Broadcasting은 Shape이 호환되는 한 컴파일러가 자동으로 처리합니다.
직관적인 로드 및 저장 규칙
Tensor 인덱싱의 규칙은 PyTorch나 NumPy와 같은 유명 라이브러리와 유사하게 설계되었으며, Nadya 컴파일러는 내부적으로 Tensor의 최적화를 지원합니다.
소유권 및 차용 규칙
Nadya에서는 소유권 시스템이 도입되어 어떤 변수가 데이터를 소유하는지 추적합니다. 이는 프로그램 전체에서 데이터를 관리하는 안전하고 직관적인 방법을 제공하며, Garbage Collector 없이 메모리 누수를 방지합니다.
Tensor의 산술 연산
산술 연산은 Tensor에 직접 적용할 수 있으며, 다른 숫자 유형과 동일하게 사용할 수 있습니다. Shape Inference 및 Broadcasting은 Shape이 호환되는 한 컴파일러가 자동으로 처리합니다.
직관적인 로드 및 저장 규칙
Tensor 인덱싱의 규칙은 PyTorch나 NumPy와 같은 유명 라이브러리와 유사하게 설계되었으며, Nadya 컴파일러는 내부적으로 Tensor의 최적화를 지원합니다.
소유권 및 차용 규칙
Nadya에서는 소유권 시스템이 도입되어 어떤 변수가 데이터를 소유하는지 추적합니다. 이는 프로그램 전체에서 데이터를 관리하는 안전하고 직관적인 방법을 제공하며, Garbage Collector 없이 메모리 누수를 방지합니다.
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메모리 안전 및 최적화
메모리 안전 및 최적화
메모리 안전 및 최적화
Nadya는 메모리와 관련된 인간의 실수를 최소화하도록 설계되었습니다. 프로그래머에게 malloc 또는 free가 명시적으로 노출되지 않습니다. Nadya 컴파일러 자체가 메모리를 해제해야 할 적절한 위치를 찾고 이를 처리하여 메모리 누수를 방지합니다.
Nadya는 메모리와 관련된 인간의 실수를 최소화하도록 설계되었습니다. 프로그래머에게 malloc 또는 free가 명시적으로 노출되지 않습니다. Nadya 컴파일러 자체가 메모리를 해제해야 할 적절한 위치를 찾고 이를 처리하여 메모리 누수를 방지합니다.
Nadya는 불필요한 로드 및 저장과 기타 메모리 작업을 자동으로 줄이고 공격적으로 제거 및 최적화하여 이를 수행할 수 있습니다. 여기에는 Automatic In-placing, Allocation Hoisting 등이 포함됩니다. 메모리 로드 및 저장 작업은 최적화의 많은 부분을 차지하며 Nadya는 프로그래머가 이를 수행할 수 있도록 도와줍니다.
Nadya는 불필요한 로드 및 저장과 기타 메모리 작업을 자동으로 줄이고 공격적으로 제거 및 최적화하여 이를 수행할 수 있습니다. 여기에는 Automatic In-placing, Allocation Hoisting 등이 포함됩니다. 메모리 로드 및 저장 작업은 최적화의 많은 부분을 차지하며 Nadya는 프로그래머가 이를 수행할 수 있도록 도와줍니다.